在药物发现领域，准确有效地预测蛋白质与配体之间的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。 然而，目前的研究主要是利用基于序列或结构的表征来预测蛋白质与配体的结合亲和力，而对蛋白质与配体相互作用至关重要的蛋白质表面信息的研究相对较少。 作者提出了一种新的多模态特征提取(multimodal feature extraction, MFE)框架，该框架结合了来自蛋白质表面、3D结构和序列的信息，并使用交叉注意力机制在不同模态之间进行特征对齐。
2026-03-09
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