长期以来，人们一直致力于通过工程化手段对蛋白质进行改造，以提升其性能。 因此，蛋白改造的一个核心问题便是：能否通过单次设计即可获得兼具高稳定性与高催化活性的蛋白质变体，并能够直接应用于实际生产场景。 2025年10月10日，北京大学来鲁华教授团队在美国国家科学院院刊（PNAS）上发表了最新研究成果，提出了一种全新的 蛋白质功能设计深度学习模型——GeoEvoBuilder 。
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