洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

Nat Compu Sci + NAR丨刘琦教授团队发展基于子任务分解的单细胞扰动预测的AI新范式和开发单细胞扰动组学数据资源

2024/10/12
单细胞扰动组学

利用基因扰动组学测序技术 (例如Perturb-seq、CROP-seq等) ,我们能够在单细胞层面检测特定基因扰动后细胞转录谱层面的变化,进而关联特定扰动和表型,进一步开发有效的干预和治疗手段。 除此之外,单细胞扰动测序技术尚处于发展阶段,测序成本昂贵,进一步限制了对于多细胞系扰动数据的获取。 因此,领域内亟需开发能够适用多种场景 (单基因扰动、多基因扰动以及跨细胞系扰动) 的单细胞扰动预测模型,以推动基因功能和复杂调控关系的解析和相关干预研究。

<END>
*版权声明:本网站所转载的文章,均来自互联网,旨在传递更多信息。鉴于互联网的开放性和文章创作的复杂性,我们无法保证所转载的所有文章均已获得原作者的明确授权。如果您是原作者或拥有相关权益,请与我们联系,我们将立即删除未经授权的文章。本网站转载文章仅为方便读者查阅和了解相关信息,并不代表我们认同其观点和内容。读者应自行判断和鉴别转载文章的真实性、合法性和有效性。
AI+生命科学全产业链智能数据平台

收藏

发表评论
评论区(0
  • 暂无评论

    摩熵医药企业版
    50亿+条医药数据随时查
    7天免费试用
    摩熵数科开放平台
    原料药
    十五五战略规划

    全球新药治疗领域统计

    全球新药靶点统计

    专利数据服务
    添加收藏
      新建收藏夹
      取消
      确认