多肽由于其良好的生物活性和较低的毒性,一直是新药开发的重要来源。 计算工具和算法的发展在预测多肽结构、相互作用和药代动力学特性方面起到了至关重要的作用,促进了肽类药物的开发。 2024年9月12日,北京大学来鲁华研究小组针对这一问题,从大量蛋白-蛋白复合物界面数据中整理出了一个大型数据集PepPC-F,并 开发了一种基于SE(3)-等变扩散模型的序列-结构协同设计的生成模型DiffPepBuilder。
多肽由于其良好的生物活性和较低的毒性,一直是新药开发的重要来源。 计算工具和算法的发展在预测多肽结构、相互作用和药代动力学特性方面起到了至关重要的作用,促进了肽类药物的开发。 2024年9月12日,北京大学来鲁华研究小组针对这一问题,从大量蛋白-蛋白复合物界面数据中整理出了一个大型数据集PepPC-F,并 开发了一种基于SE(3)-等变扩散模型的序列-结构协同设计的生成模型DiffPepBuilder。
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