这篇文章介绍了 “ 普瑞姆 2 ” ,这是一个基于多模态和临床对话的通用病理学人工智能模型。 该模型旨在解决现有病理学基础模型在临床应用中存在的局限性,例如缺乏对 全切片图像 的整体理解以及缺乏大规模诊断数据训练等问题,从而提升模型在各种下游任务中的泛化能力和实用性。 现有的病理学基础模型,例如 Virchow2 、 UNI2 和 H-optimus-1 ,主要基于对大量组织切片进行训练,采用自监督学习方法来学习可泛化的表征。
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