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摩熵数科荣获2026年成都市企业技术中心认定!数据+AI双引擎赋能生命科学产业升级

刘芳 · 医药知识编辑
刘
刘芳
医药知识编辑
负责医药基础知识、行业工具与数据查询方法的整理呈现;擅长把专业概念讲得通俗易懂。累计产出科普与教程内容 100+ 篇。
1小时前
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摩熵数科 2026年成都市企业技术中心认定 数据+AI 生命科学

近日,成都市经济和信息化局正式发布《关于公布 2026 年成都市企业技术中心认定结果的通知》。经企业申报、区(市)县初审推荐、专家评审、现场核实及社会公示等程序,摩熵数科(成都)医药科技有限公司(以下简称 “摩熵数科”)凭借在生命科学数据领域深厚的技术积淀、突出的核心创新实力以及完善的技术创新机制,成功获评“2026年成都市企业技术中心”。

企业技术中心是企业技术创新体系的核心载体,也是衡量企业研发投入、创新机制、人才队伍与成果转化能力的权威标尺。此次认定,是主管部门对摩熵数科以“数据+ AI”为核心的自主创新能力的官方认可,标志着公司在生命科学智能赛道的综合创新实力迈入市级第一梯队。

(图片来源:成都市经济和信息化局官网)

一、高标准研发基础设施:BCPM数据基座 + AI原生工作流

研发条件是成都市企业技术中心认定的重要基础条件,重点考察研发经费投入、研发人员队伍、技术开发仪器设备条件及技术创新能力。摩熵数科以持续稳定的研发投入、专业化的研发团队和成体系的试验环境,构建起支撑生命科学数据研发的基础设施体系,并顺利通过认定。

该体系以公司自研的 BCPM 生命科学数据体系为底座,在国内较早实现“生物(B)—化学(C)—药学(P)—医学(M)”全产业链数据覆盖,建成标准化、体系化、可扩展的生命科学数据基础设施(Data Infra),从源头解决多学科数据割裂、难以复用的行业难题,为跨领域协同研发提供统一的数据支撑。

在此基础上,公司将“DATA+AI双向赋能”贯穿研发全链路,以医药知识图谱与知识加工平台作为知识增强层,衔接底层数据与上层模型能力,把传统数据处理升级为AI原生工作流,形成“数据治理—知识沉淀—模型训练—场景应用”的垂直闭环。依托该体系自主研发的 BCPM-Miner 多模态模型,融合自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等深度学习技术,可对化学分子结构与官能团、生物序列与分子相互作用、药理机制、临床试验数据及肿瘤病理切片等跨模态信息进行精细化解析,显著提升研发环节的数据获取与知识转化效率。这一能力并非源于单一模型,而是高质量数据资产、领域知识工程与垂直场景验证三者协同的结果,在专业术语理解、跨模态关联与细分场景适配上较通用大模型具备明显优势,构成难以直接复刻的垂直技术壁垒。

目前,公司已整合全球超10万个优质数据源,沉淀超50亿条高质量结构化数据资产,累计打造200余款专业数据库产品,并自主搭建生命科学知识工程、科技情报智能监控、多模态数据智能提取等核心技术平台。数据资产、技术平台与试验条件相互衔接,构成公司持续开展关键技术攻关的底层保障,研发与试验条件处于行业先进水平。

二、硬核技术创新能力:DATA+AI双轮驱动医药研发全场景

技术创新能力是技术中心认定的核心考察指标。摩熵数科以BCPM数据基座为“燃料”,以AI为“引擎”,打造了覆盖医药研发、监管、市场及循证医学的全维度数据体系,并将智能能力渗透至研发、临床、注册、生产、供应链、商业化、医学事务及企业运营等各核心环节,形成可直接复用的产业级数智化解决方案。

区别于通用大模型“重模型、轻数据”的路径,摩熵数科坚持“以高质量专业数据反哺模型、以垂域模型释放数据价值”的双向驱动:一方面,近万名专业人员持续完成数据的编辑、审核与动态迭代,从源头保障专业性、精准性与时效性;另一方面,多模态模型高效从海量非结构化信息中萃取高价值知识,让数据真正转化为可落地的AI生产力。这一“数据筑基、AI赋能”的闭环,正是公司持续产出创新成果的源泉。

三、高水平人才队伍:凝聚“数据科学+生命科学+人工智能”复合型团队

高水平的技术带头人与结构合理的研发人才队伍,是企业技术中心持续产出创新成果的根本保障。摩熵数科由王中健博士创立,其同时担任公司首席技术官,技术团队源自以王中健博士为首的中国科学院科技情报分析团队。王中健博士拥有近20年生物医药数据情报服务经验,主导医药行业数据集成系统、生命科学知识工程系统、科技情报智能监控系统等多项重要产业化工程,曾承担国家科技重大专项、中科院先导专项及上海市科技创新行动计划等重点项目,获国家授权专利5项、美国授权专利2项。

自成立以来,摩熵数科始终将人才视为核心资产,汇聚了一批来自生物医药、生物信息学、计算机科学、人工智能、数据工程等交叉领域的资深专家与青年骨干,构建起一支既懂生命科学、又精通数据与AI技术的复合型研发团队,累计取得25项及以上软件著作权与专利。团队在数据治理标准、医药知识图谱构建、医药大语言模型训练、药物研发智能化工具开发等方向形成了深厚的技术积累,持续向行业输出高质量的数据产品与技术解决方案。这种“学科交叉、产研融合”的人才结构,正是摩熵数科能够在生命科学智能化这一高门槛赛道持续突破的关键所在。

四、开放协同:深化产学研融合,共筑医药智能创新生态

产学研合作水平是市级企业技术中心认定的重要评审导向。摩熵数科坚持自主研发与开放协同并重,联动高校、科研院所、产业链企业及产业资本构建多元创新网络,持续释放“数据 + AI”的产业价值。

融入区域创新生态,公司作为全球新药发现中心(成都)首批核心成员单位,深度参与区域医药创新体系建设,推动数据资源、算法能力与产业场景高效对接;获得成都先导、成都科创投、策源资本联合发起的蓉创先导基金战略增资,强化创新发展的产业资本支撑。同时布局摩熵数科(重庆、南京),立足区域、辐射全国,为产学研用各方搭建协同对接桥梁。

深化产学研落地协同,公司联合高校开展技术攻关与复合型人才培养,携手制药企业共建真实世界研究与医药智能决策平台,打通前沿算法、数据底座能力向产业价值转化的链路,推动“数据+ AI”能力深度嵌入医药研发、临床应用、市场分析、经营决策等多元场景。

探索数据要素合规流通,2023年公司核心BCPM数据产品在上海数据交易所成功挂牌,合规性与权威性获官方认证;后续入选国家级数据要素平台医药领域首批合作主体,并与北京国际大数据交易所深度对接,依托隐私计算技术实现医药数据 “可用不可见” 的安全流通,推动数据资产在合规框架下价值最大化。

多维协同的创新生态,推动摩熵数科“数据+ AI”能力从技术研发、产品落地延伸至标准共建、资产流通等更高维度,为企业技术中心的长效运营提供了坚实的产业生态支撑。

五、体系化创新机制与显著绩效:以创新驱动高质量发展

技术创新绩效显著、运行制度健全,是企业技术中心认定的落脚点。摩熵数科已建立起覆盖“数据接入—治理加工—算法研发—产品化—场景落地—客户反馈”的完整技术创新闭环,形成了以市场需求为牵引、以技术平台为支撑、以迭代优化为常态的研发管理体系。

凭借持续的高研发投入与高效的成果转化能力,公司先后取得国家级高新技术企业、国家科技型中小企业、四川省“专精特新”中小企业等资质认定,旗下摩熵医药数据平台已服务超过1000家医药企业、高校与科研机构,注册专业用户超过60万人,在药物立项、靶点调研、竞争情报、注册申报、上市后评价等核心业务场景中创造了显著的产业价值。

结语:以数据与AI,赋能生命科学未来

此次获评2026年成都市企业技术中心,是摩熵数科发展历程中的重要里程碑,更是全新的起点。面向未来,摩熵数科将持续强化BCPM数据基础设施核心能力,加大人工智能模型迭代与数据生态扩容力度,把更多在生命科学实践中沉淀的技术能力转化为可复制、可推广的产品与服务,在探索生命科学数据本源、构建全产业链数据智能应用生态的道路上稳步前行,助力成都乃至全国医药健康产业的数字化、智能化升级,为中国生命科学创新贡献坚实的数据基座与智能引擎。

扩展阅读:

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2. 第93届药交会|摩熵DATA+AI解决方案,赋能医药全周期数智化落地

3. 摩熵智能入选成都市AI产业政策支持名单,"DATA+AI"实力再获官方认可

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*声明:本文由入驻摩熵医药的相关人员撰写或转载,观点仅代表作者本人,不代表摩熵医药的立场。
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