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第93届药交会|摩熵DATA+AI解决方案,赋能医药全周期数智化落地

刘芳 · 医药知识编辑
刘
刘芳
医药知识编辑
负责医药基础知识、行业工具与数据查询方法的整理呈现;擅长把专业概念讲得通俗易懂。累计产出科普与教程内容 100+ 篇。
57分钟前
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药交会 第93届药交会 DATA+AI 摩熵 数智化 医药行业

10月21日,在第93届全国药品交易会举办期间,由摩熵持续主办的DATA+AI专题系列会议再度启幕。继前三届圆满收官后,第四届DATA+AI医药营销新常态研讨会在北京中国国际展览中心(顺义馆)顺利举行。本次会议延续往届对医药行业数字化与人工智能落地应用的关注,以“落地、干活”为主题,全程摒弃概念空谈,围绕企业级智能体、医药数字化营销、药物经济学AI、医药从业者AI工具应用以及营销实战案例展开交流,推动行业讨论从“AI 能做什么”进一步走向“AI 究竟怎么干活”。

研讨会‌现场座无虚席‌,来自医药工业、数据服务、AI技术等领域的‌数百位行业同仁到场‌,共同探讨DATA+AI在医药营销及产业链场景中的落地路径。摩熵创始人兼CEO王中健博士带来题为《摩熵“DATA+AI”赋能医药行业全生命周期数智化落地》的主题分享,成为本届研讨会的核心内容。

一、王中健博士:以DATA+AI为底座,打造可落地的医药数智化路径

王中健博士首先梳理行业技术演进脉络:当前AI已经从识别、生成阶段,进入推理与智能体发展阶段;2026年迎来关键拐点,衡量AI价值的核心标准,转向能否在成本可控、安全合规的约束下,形成推理到执行的闭环。

他简要总结制药企业AI落地共性卡点:多数企业已经接触各类AI工具,但普遍存在数据基础薄弱、数据标准不一、数据难以转化为业务洞察、AI应用局限于个体使用,未能沉淀为组织能力等问题。结合礼来、罗氏、诺华、赛诺菲、默沙东等全球头部药企的落地实践,行业共识已经清晰:AI落地的重心不是追逐单点大模型应用,而是先搭建可信的专业数据底座,再融合基于本体的知识平台将AI能力嵌入真实业务流程。沿着这一落地路径,王中健博士进一步介绍摩熵 DATA+AI 全栈能力及定制化业务体系。

(一)基于DATA+AI的医药数智化:摩熵全栈能力与场景化落地体系

王中健重点介绍了摩熵DATA+AI整体业务框架:以BCPM全域数据集为底座,搭建Bio(生物)、Chem(化学)、Pharma(药学)、Med(医学)四大数据集群,沉淀50亿+高质量结构化数据,覆盖研发、临床、监管、市场销售、循证医学、专利文献等多类权威信息,为上层AI应用提供可信的数据支撑。

依托统一、合规的全域数据底座,摩熵形成“数据-知识-模型-智能体-部署运营”端到端能力链路,贯穿生物医药全生命周期,覆盖药物早期研发、临床开发、注册申报、生产质量、供应链、商业化、药物警戒与企业运营等场景。可按需交付如:AIDD药物发现、药物竞争情报、临床试验方案智能体、GxP合规审查智能体、医药AI对练智能体、智能数仓与AI问数等定制方案。目前已落地案例包括创新药AI研发平台、临床试验方案撰写、注册审评智能审核、民族药理成分大数据与多模态模型研究、药企合同智能管理智能体、方剂疾病-证型-中药-成分-靶点异质知识图谱组方平台等案例。

面向各发展阶段药企,摩熵同时也提供灵活定制服务,支持单点或多场景协同落地:覆盖AI战略咨询规划、数据知识工程搭建、模型适配调优、多形态部署与系统API集成、MCP+Skill 医药专业能力接入编排等。

王中健博士强调:摩熵DATA+AI解决方案不是交付一套标准化通用软件,而是基于药企自身业务现状开展适配化落地——既可以承担大而全的数智化转型项目,也可以从某一个业务痛点切入、小步快跑,优先实现业务价值。

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(二)医药市场洞察:摩熵药品销售数据与商业决策支撑服务

随后,王中健博士基于摩熵药品销售数据能力底座,围绕医药数字化营销实践,阐述如何通过结构化数据洞察,实现市场机会精准定位、营销资源科学配置、准入策略有效落地与终端运营精细化提效。

其核心方法论为五级分层下钻分析:以全国、省、市 / 区县、样本医院、科室逐层拆解销售数据,打通宏观大盘至临床终端的洞察链路,帮助药企建立统一商业研判标尺,动态识别产品商业周期、监测挂网放量进程、挖掘细分市场机遇,解决传统报表模式下终端可视度不足、营销决策缺乏底层数据支撑的行业痛点。

他同时提出,依托当下成熟的AI能力,可对这套分层销售数据进行自动化解析与深度挖掘,大幅提速赛道研判、趋势分析与机会识别,释放数据底座的分析价值。

王中健博士的分享,为医药企业数字化营销的数据研判提供了清晰的落地思路。紧随其后,多位分享嘉宾接续登台,围绕企业级应用与一线实战案例展开多维度研讨。

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二、多位嘉宾同台分享:从企业级应用到一线实战案例

本场其余嘉宾同样围绕落地实战展开精彩分享。

Early Data董事总经理兼AI业务负责人黎菲菲带来《智能体AI驱动医药商业增长》主题分享,结合MNC企业级实践,讨论智能体如何找准适配场景、打造可衡量的业务价值,同时梳理落地过程中需要提前规避的常见误区。

北京大学医学部卫生政策与技术评估中心副主任陶立波研究员分享了《医药技术评估中AI的应用与发展》,探讨AI智能体在药物经济学、卫生技术评估等高专业门槛场景里的辅助价值。

柯基数据创始人、CEO吴刚以《新一代本体AI可信医学智能体,如何应用于学术营销?》为题展开分享,围绕证据检索、内容生成审核、人员赋能、合规溯源展开介绍,同时提示行业“用了AI但效率未提升”这类落地痛点。

行诚生物商务和市场副总裁,【肖生客】主理人刘肖博士带来《AI与生物医药:从技术试炼、物理断层到人机共生实战》,复盘CGT CDMO赛道一线的AI落地实践路径。

赛柏蓝AI中心总经理吴冬立足医药营销一线案例,分享AI助力搭建“超级员工”“超级团队”的思路,介绍GEO监测优化等新兴场景在药企当中的落地应用。

三、尾声:手册广受青睐,会后交流热烈

全部主题分享结束后,现场热度不减,众多参会嘉宾围至台前,继续和各位演讲嘉宾深入交流业务、对接行业资源。由王中健博士团队编撰的《全球重磅药物研发启示录》获得现场参会人员喜爱,该书复盘多款重磅药物的研发历程与市场得失,被参会从业者视作具备参考价值的实战手册,不少听众在会后排队,请王中健博士签名留念。

这场以“落地、干活”为主旨的研讨会,不只是一次观点交流,更是医药数智化领域一次务实的行业共识凝聚。在行业政策趋严、创新节奏加快的大背景下,产业迫切需要脱离概念泡沫、贴合真实业务的数字化路径。摩熵持续深耕医药DATA+AI赛道,以可信数据底座与可定制的智能能力为抓手,陪伴药企把数字化构想转化为可落地的业务成果,助力医药产业从数据积累走向价值释放,以数智力量赋能医药创新高质量发展。

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*声明:本文由入驻摩熵医药的相关人员撰写或转载,观点仅代表作者本人,不代表摩熵医药的立场。
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