• AI不是取代人工研发，而是在关键环节提供精准支持；AI制药现在最大的难关在算法、算力和数据上，尤其是需要实现给生物数据建立一种通用的“语言翻译处理机制”； • 现在AI制药就像二十年前的互联网，未来AI会成为基础设施，大多数企业会用它作为工具；。 • 未来或许可以借鉴人机对齐的概念，用临床数据反向校准AI模型，构建更接近真实生理状态的数字孪生模型。 通过计算进行药物研发的源头，可追溯至20世纪80年代Vertex公司的早期探索。
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