同时,探讨了为生物信息学量身定制的基于Transformer的基础模型,这些模型既适用于序列数据也适用于非序列数据。 特别展望了生物信息学基础模型的进一步发展方向以及面临的挑战。 以大语言模型为代表的文本基础模型,可以帮助进行生物信息学文本挖掘,充当人工智能阅读器或带有插件的知识库。
同时,探讨了为生物信息学量身定制的基于Transformer的基础模型,这些模型既适用于序列数据也适用于非序列数据。 特别展望了生物信息学基础模型的进一步发展方向以及面临的挑战。 以大语言模型为代表的文本基础模型,可以帮助进行生物信息学文本挖掘,充当人工智能阅读器或带有插件的知识库。
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