康奈特AI公司宣布在2026年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上推出CancerLinQ® Suite的升级版。该升级版利用临床智能AI每周分析大量结构化和非结构化数据，为肿瘤学家和临床护理团队提供更快、更具体的情报，以支持临床试验匹配和治疗决策。康奈特AI的专有数据集来自美国50个州的超过1300万份患者记录，为行业提供了最全面的现实世界资源，用于质量基准和临床研究。通过AI驱动的非结构化数据整理成可操作的见解，CancerLinQ Suite将质量治理、临床决策支持和临床试验优化整合为一个单一解决方案，有助于改善患者结果。CancerLinQ Suite的TriaLinQ™模块现在提供强大的新患者资格匹配功能，由先进的AI模型驱动，这些模型可以确定临床试验资格的临床因素，如治疗方案、进展、复发和微妙的生物标志物配置文件。通过自动化筛选过程，该平台帮助以比传统手动方法快3.3倍的速度筛选合格的病人。将可操作的见解直接集成到临床工作中，支持高达50%的临床试验注册率，最终帮助扩大患者对尖端疗法的访问。
康奈尔大学医学Wilmot癌症研究所和科罗拉多大学安舒茨癌症中心已加入CancerLinQ网络，旨在通过提供实时、可操作的数据来改善癌症护理。CancerLinQ平台利用人工智能，从全美50个州的900多个护理机构收集纵向癌症数据，帮助临床医生获取及时的信息。此举有助于提升临床实践的一致性，加速癌症护理质量改进。Wilmot癌症研究所通过CancerLinQ自动收集数据，以便实时分析并与全国各地的其他癌症中心进行比较。科罗拉多大学安舒茨癌症中心则希望通过CancerLinQ网络提升其质量项目并获取研究数据。ConcertAI公司通过其CancerLinQ平台，将临床专业知识、全面的真实世界数据和人工智能应用结合，为临床和生命科学团队提供可信赖的洞察力。
Flatiron Health宣布参加2026年5月17日至20日在宾夕法尼亚州费城举行的ISPOR年会。Flatiron Health在此次会议上展示了其高质量的真实世界数据和创新能力，涉及18多项研究成果，包括7篇Flatiron Health撰写的海报以及一个名为“超越黑盒：加速全球HTA提交和决策的透明、验证的LLM工作流程”的讨论会。Flatiron Health还发布了《关于LLM/ML提取的信息和数据准确性验证框架（VALID）》的验证，这是首个也是最全面的同行评审方法，用于评估由大型语言模型和机器学习提取的真实世界数据的质量和可靠性，为肿瘤学研究建立了新的行业标准。Flatiron Health的研究成果包括对LLM生成的前列腺癌真实世界数据集的质量评估、复发性或进展性子宫内膜癌患者的治疗模式和结果分析、远程医疗对生存结果的影响分析等多个领域。Flatiron Health致力于通过高保真、决策准备好的真实世界证据推动该领域的发展，巩固其在肿瘤学智能和临床研究决策中的信任伙伴地位。
ConcertAI公司近日推出Cadence Suite，这是一套专为制药商业和现场团队设计的AI原生应用程序套件，旨在在治疗中断之前识别和解决患者访问障碍。Cadence Suite通过提供品牌和患者旅程的实时可见性，帮助团队提前介入，以支持更好的患者结果和业务绩效。该套件利用ConcertAI的CARA™平台，通过聚合商业数据并应用自动化的实时质量检查，减少数据错误高达25%，并允许团队从单一的真实数据源工作。Cadence Suite可以在短短30天内完全实施，帮助团队快速实施主动干预。Cadence Suite旨在通过AI驱动的基准仪表板将支付者、药房和地区的关键利益相关者联合起来，提供对关键指标如填充率、填充时间和持久性的每日可见性，并通过自动警报标记出现的风险。对于现场报销团队，安全的事务管理工具和智能工作流程支持对“停滞”患者的分类和跟进。对于贸易和分销团队，库存管理功能提供对供应风险的预测警报和潜在的缺货，以帮助预防由分销问题导致的剂量遗漏。
康奈尔AI，一家领先的肿瘤学真实世界证据数据和AI SaaS技术公司，与全球以患者为中心的精准医疗公司Foundation Medicine宣布合作，共同结合双方的数据资产以支持生命科学研究。此次合作将Foundation Medicine从其基因组检测组合中获取的庞大去识别的多模态数据集与康奈尔AI的高质量临床数据相结合，以支持更高效的药物开发和真实世界证据研究。随着Foundation Medicine数据的加入，康奈尔AI现在提供近50万患者的最大和最全面的临床关联数据集。该合作正值肿瘤学药物项目面临试验复杂性增加和预算紧张之际，这使得高质量数据在指导早期决策方面显得尤为重要。Foundation Medicine和康奈尔AI数据的结合，捕捉了癌症患者从诊断前到治疗和结果的全程，使生命科学研究人员和生物制药开发商能够在早期研究中减少猜测，收紧试验计划，并更快地将新疗法带给患者，同时确保研究的严谨性。
ConcertAI公司旗下的TeraRecon，作为领先的AI赋能的临床工作流程、可视化和互操作性解决方案提供商，今日宣布推出TeraRecon AV™，这是一款先进的医疗影像可视化解决方案，旨在通过AI驱动的自动化和新的专业临床工具，提高临床诊断的准确性，简化流程，并改善患者护理。TeraRecon AV™的云基础设施安全可靠，可无缝集成到任何现有的放射学或心脏病学图像存档和通信系统（PACS），创建一个支持不同亚专业多样化需求的标准化影像企业。该解决方案旨在帮助医疗保健专业人员有更多时间与患者交流，同时实现更快、更自信的诊断，从而实现更早的治疗。TeraRecon AV™引入了旨在提高临床决策、运营效率和成本效益的先进功能，包括新的结构化心脏模拟、更快的图像处理和集成AI工具。ConcertAI致力于通过提供研究就绪的数据、CARAai™技术和与46家领先的生物医学创新者、2000家医疗保健提供者和医学协会的合作伙伴关系，加速患者洞察和结果。
康奈特AI公司旗下的TeraRecon，作为领先的AI赋能临床工作流程、可视化和互操作性解决方案提供商，今日宣布推出TeraRecon DETECT平台。该平台通过AI技术帮助识别优化多种影像生物标志物的报销机会。TeraRecon DETECT平台旨在解决尽管AI医疗影像技术取得显著进展，但报销仍是采用的主要障碍的问题。据《美国放射学会杂志》的一项研究显示，超过1000个FDA批准的成像算法有助于疾病检测，但只有约三分之一的AI相关索赔得到报销。TeraRecon DETECT平台通过整合医疗IT系统如EMR、报告和高级影像可视化，简化了预先授权和运营流程，自动化临床资格审批，标准化诊断报告，并提供实时财务绩效洞察。该平台旨在帮助临床医生更专注于患者护理，减少文书工作负担，同时为医院管理员提供可报销的工作流程，以优化医院收入机会。
Target RWE，一家专注于解决复杂临床和监管挑战的现代证据生成领导者，宣布任命Sriram Krishnan博士为公司新的首席产品官。Krishnan博士在医疗保健AI和数字健康领域享有盛誉，拥有数十年在构建和商业化对患者有影响的产品方面的经验。加入Target RWE之前，Krishnan博士曾担任ConcertAI的产品执行副总裁，在那里他建立并扩展了一个专注于真实世界数据、高级分析和AI驱动的临床和商业解决方案的全球组织。最近，他在Carenostics担任首席产品官，这是一家早期公司，致力于开发用于慢性病管理的AI驱动的临床决策支持工具。在他的职业生涯中，Krishnan博士还曾在Siemens Healthineers、KPMG和Deloitte担任高级领导职务。他拥有28项已授权专利，并发表了30多篇关于机器学习和数字健康的科学出版物。Krishnan博士获得了密歇根大学生物医学工程博士学位。他表示，很高兴在这个公司发展的重要转折点上加入Target RWE，并强调公司应用新方法生成真实世界证据，以满足当今快速变化的医疗保健系统的需求。
康奈特AI，一家在肿瘤学生成和代理人工智能SaaS以及多模态数据（MMD）解决方案领域的领导者，今日宣布任命Shaalan Beg博士为首席医疗官，专注于肿瘤学。Beg博士将领导努力扩大和参与CancerLinQ社区，确保实践肿瘤学家及其不断变化的病人需求被转化为可操作的产品开发见解和创新。作为首席医疗官，Beg博士将作为实践肿瘤学家与康奈特AI之间的信任联络人，组织并领导咨询委员会、工作组及临床用户论坛，以促进与康奈特AI产品组合开发团队的互动、反馈和共同学习。在康奈特AI的内部团队中，Beg博士将利用其作为实践肿瘤学家的经验，在肿瘤学工作流程、临床决策和真实世界数据使用方面提供专业知识，以帮助优化专注于肿瘤学的工具和功能。康奈特AI的首席执行官Eron Kelly表示，Beg博士在临床研究方面的丰富经验以及与真实世界数据平台的工作，使他能够进一步加强我们的临床合作伙伴关系并帮助我们塑造战略。Beg博士是一位在全国范围内知名的医学肿瘤学家和医疗保健领导者，在胃肠道癌症、临床研究和肿瘤学信息学方面拥有深厚的专业知识。他的职业生涯涵盖了学术界、政府和行业，包括在德克萨斯大学西南医学中心和Science37的领导角色。Beg博士的工作发表在《新英格兰医学杂志》、《JAMA肿瘤学》和《临床肿瘤学杂志》等领先期刊上。他还担任过彭博国际癌症联盟、白宫癌症登月计划、CancerX、医疗保健人工智能联盟和ACCC社区肿瘤学研究机构的顾问。他的志愿者工作使他获得了美国临床肿瘤学会院士的称号。Beg博士表示，他期待加入康奈特AI，确保人工智能可以继续改善癌症护理和临床研究。作为一名实践肿瘤学家，他深知生命科学组织在开发新型治疗方法、诊断和设备时所面临的挑战，以及医疗保健实践者的需求，他期待将这一知识付诸实践。
ConcertAI的子公司TeraRecon，一家领先的AI赋能的临床工作流程、可视化和互操作性解决方案提供商，宣布其全球客户数量已超过2000家。这一里程碑标志着公司云优先SaaS转型的持续加速，其企业级解决方案被广泛应用于血管外科、介入放射学和心脏病学等临床影像领域。TeraRecon的SaaS模式消除了对本地基础设施的需求，同时为从社区影像中心到企业健康系统等不同机构提供了一致且可扩展的AI可视化访问。公司的云优先方法支持现代医疗机构寻求在其影像企业中统一战略，同时也为小型提供者提供基于订阅的访问模式，以降低IT成本。TeraRecon还通过其云服务与3DR等医疗影像后处理提供商以及全球医疗设备制造商建立了更深入的合作伙伴关系。这一成就与全球医疗保健趋势相一致，包括云基础临床应用的加速采用，以及AI在医疗影像工作流程中的集成作用。
ConcertAI宣布了其在2024年ASCO年会上的研究成果，该研究利用其真实世界肿瘤数据集与默克公司和阿斯利康合作进行。研究发现，对于转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）患者，早期使用奥拉帕利单药治疗可能改善治疗持续时间和总生存期。研究指出，许多携带同源重组修复基因突变（HRRm）的mCRPC患者在使用奥拉帕利之前已经接受了多线治疗，即使在mCRPC之前使用了新型激素药物（NHA）。该研究从1990年至2023年诊断的电子病历中提取了年龄≥21岁、确诊为mCRPC并接受奥拉帕利单药治疗（自2020年5月19日起）的患者数据，总结了从转移性激素敏感性前列腺癌（mHSPC）和非转移性去势抵抗性前列腺癌（nmCRPC）进展为mCRPC的患者频率和治疗模式。ConcertAI首席执行官Jeff Elton强调，这项研究强调了真实世界数据在支持特定治疗决策和改善患者结果方面的潜力。这项研究将在2024年6月2日ASCO年会上的海报会上展示，同时，ConcertAI在展位12045提供更多信息。ConcertAI致力于通过研究准备数据、AI技术和科学专业知识，与领先的生物医学创新者、医疗保健提供者和医学协会合作，加速患者洞察和结果。
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