在现代医学研究中,临床试验是验证药物安全性和有效性的关键步骤。 随着人工智能技术的发展,尤其是大语言模型( LLMs )和多智能体系统在自然语言处理任务中展现出的卓越能力,这些技术在临床试验领域的应用潜力逐渐被挖掘。 为了克服这些局限性,本文提出了“临床智能体”,这是一个基于大语言模型、多智能体架构、先进的推理技术的临床多智能体系统,旨在提高临床试验工具的可访问性和实用性,提升其在复杂临床环境中的决策能力。
在现代医学研究中,临床试验是验证药物安全性和有效性的关键步骤。 随着人工智能技术的发展,尤其是大语言模型( LLMs )和多智能体系统在自然语言处理任务中展现出的卓越能力,这些技术在临床试验领域的应用潜力逐渐被挖掘。 为了克服这些局限性,本文提出了“临床智能体”,这是一个基于大语言模型、多智能体架构、先进的推理技术的临床多智能体系统,旨在提高临床试验工具的可访问性和实用性,提升其在复杂临床环境中的决策能力。
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