洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

通过多序列比对生成来增强蛋白质三级结构预测

2024/08/11
蛋白质

今天为大家介绍的是来自Yu Li和Siqi Sun团队的一篇关于蛋白质结构预测的论文。 蛋白质折叠研究领域已经通过深度学习方法取得了重大进展,其中AlphaFold2(AF2)展现出了非凡的性能和原子级精度。 由于共同进化在蛋白质结构预测中至关重要,AF2的准确性在很大程度上受到多序列比对(MSA)的深度影响,而MSA需要对大型蛋白质数据库进行广泛的探索以寻找相似序列。

<END>
*版权声明:本网站所转载的文章,均来自互联网,旨在传递更多信息。鉴于互联网的开放性和文章创作的复杂性,我们无法保证所转载的所有文章均已获得原作者的明确授权。如果您是原作者或拥有相关权益,请与我们联系,我们将立即删除未经授权的文章。本网站转载文章仅为方便读者查阅和了解相关信息,并不代表我们认同其观点和内容。读者应自行判断和鉴别转载文章的真实性、合法性和有效性。
AI+生命科学全产业链智能数据平台

收藏

发表评论
评论区(0
  • 暂无评论

    摩熵医药企业版
    50亿+条医药数据随时查
    7天免费试用
    摩熵数科开放平台
    原料药
    十五五战略规划

    全球新药治疗领域统计

    全球新药靶点统计

    专利数据服务
    添加收藏
      新建收藏夹
      取消
      确认