蛋白质在生物系统中起着至关重要的作用，对其功能的精确预测是实际应用中必不可少的。 作者提出了从蛋白质结构出发，将卷积神经网络（CNN）和图卷积网络（GCN）结合成一个统一框架的方法，称为双模型自适应权重融合网络（two-model adaptive weight fusion networks，TAWFN），用于蛋白质功能预测。 实验表明，TAWFN的性能超越了现有方法。
2026-03-09
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