药物 - 药物相互作用 ( DDI ) 与药物 - 靶点相互作用 ( DTI ) 的精准预测 , 是医学临床决策支持与药物研发成败的核心命题。 然而,长期以来, DDI 与 DTI 的预测任务宛如两座 孤岛, 多处于分立的发展状态 , 极大程度上忽视了两者在底层生物 学机制 与算法设计上的内在联系 。 本综述 通过 全面 分析近年来 40 余项 先进的 DDI 与 DTI 人工智能预测算法 ,明确 指出 了两者在 特征工程、模型架构以及学习范式等多个维度的演化路径 。
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