在哺乳动物细胞核中，染色体通过复杂的折叠形成三维基因组结构，而拓扑相关结构域 （TADs） 是其关键特征之一，这些结构在细胞发育与疾病发生中发挥着重要作用。 该方法提出了“人机交互” （HITL） 的创新思路，通过结合主动学习和人工的判断力，显著提升了机器学习模型的性能。 团队首先基于数据，建立了一个包含大量潜在TAD样本的数据库，通过简化方向性指数 （sDI） 对Hi-C矩阵进行初步筛选。
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