在哺乳动物细胞核中,染色体通过复杂的折叠形成三维基因组结构,而拓扑相关结构域 (TADs) 是其关键特征之一,这些结构在细胞发育与疾病发生中发挥着重要作用。 该方法提出了“人机交互” (HITL) 的创新思路,通过结合主动学习和人工的判断力,显著提升了机器学习模型的性能。 团队首先基于数据,建立了一个包含大量潜在TAD样本的数据库,通过简化方向性指数 (sDI) 对Hi-C矩阵进行初步筛选。
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