2024年7月15日,来自清华大学的兰 艳艳等人在arXiv发表论文PharmAgents: Building a Virtual Pharma with Large Language Model Agents,提出了一种基于大语言模型的多智能体协作系统PharmAgents。 该系统通过模拟从靶点发现到临床前评估的全流程药物研发,实现了高效、可解释且自主优化的虚拟药物研发范式,其关键模块的成功率较传统方法提升2-3倍,为人工智能驱动的药物发现提供了全新思路。 药物研发的困境与AI的机遇。
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