蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)在细胞信号传导、代谢调控等众多生命活动中扮演核心角色,其异常与癌症、神经退行性疾病等重大疾病的发生发展密切相关。 领域亟需更精准、更具可解释性的PPI调节剂预测新方法。 为应对这一挑战,哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院赵玲玲课题组开发了一种名为KFPPIMI(Knowledge-Fused Protein-Protein Interaction Modulator Interaction prediction method)的深度学习方法。
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