摩熵数科增选为深圳市生物医药产教联盟理事单位，数据智能赋能产教融合新生态

10月28日，以“以产定教、以教兴产、产教共生”为主题的深圳市生物医药产教联盟、深圳市食品行业产教联盟2026年会在深圳职业技术大学西丽湖园区召开。本次大会由深圳市市场监督管理局指导，深圳职业技术大学主办、食品药品学院承办，汇聚政、校、行、企近200家代表单位，聚焦产业链、创新链、教育链、人才链深度融合的落地路径，为深圳生物医药产业高质量发展夯实人才与创新支撑。

会上，摩熵数科（成都）医药科技有限公司（以下简称“摩熵数科”）凭借在生命科学数据服务与AI解决方案领域的深厚积累，成功增选为深圳市生物医药产教联盟理事单位并获授牌匾。摩熵数科商务经理程超代表企业出席会议，与各方代表共商产业协同与人才培养方向。

一、联盟定位：锚定产业需求打通产教对接通道

深圳市生物医药产教联盟由深圳职业技术大学牵头组建，在深圳市市场监督管理局指导下联动十余家行业协会，目前已覆盖粤港澳大湾区300余家企事业单位，是深圳衔接生物医药产业链与职业教育链的核心协作平台，也是区域产业人才共育、产学研协同创新的核心载体。

联盟以产业真实岗位需求为锚点，打通高校人才培养标准与企业能力要求的对接通道，承担着为深圳生物医药与生命健康战略性新兴产业输送技术技能人才、推动产业技术成果转化的核心使命。成为其理事单位，也是企业获得区域产业认可度的重要标志。

此次摩熵数科以理事单位身份加入，为联盟生态注入了生命科学数据智能领域的差异化能力，配套输出产业数据、技术工具等核心资源，补齐了产教融合落地的关键短板，助力联盟在人才培养与产业创新上进一步贴合数字化转型的行业趋势。

二、硬核实力：以DATA+AI双引擎构筑生命科学数智化产业底座

此次当选理事单位，是行业对摩熵数科技术能力与产业价值的官方认可。作为国内领先的医药数据智能服务商，摩熵数科是国内较早实现生物、化学、药学、医学全产业链数据覆盖的企业，始终以“数据为基、AI为用”为核心理念，打造了从底层数据基建到全场景应用落地的完整能力体系，为生物医药产业全周期数智化升级提供可落地的解决方案。

底层基建：BCPM全域数据基座，构建产业可信数据底座

生物医药行业长期存在数据源分散、标准不统一、跨领域数据难以联动复用的共性痛点，直接制约研发效率与数字化落地进程。摩熵数科在业内首创BCPM（生物-化学-药学-医学）底层数据架构，建立了覆盖生命科学全链条的统一数据范式与治理标准。

依托这套架构，企业整合全球超10万个优质数据源，沉淀50亿+条高质量结构化生物医药数据，打造200余款专业数据库，形成从基础分子研究、药物研发、注册申报到商业流通、临床应用的全环节数据闭环。在此基础上，企业具备成熟的跨源数据融合能力，可对接企业自有内部数据，完成清洗、治理与标准化映射，为客户共建统一可信的专属数据底座，为各类数智化应用与产业实训提供坚实的底层支撑。

场景落地：全链路DATA+AI定制方案，覆盖产业全生命周期

基于扎实的数据基座，摩熵数科搭建本体驱动的知识平台，以模型编排、检索增强为核心技术能力，推出覆盖药物早期研发、临床开发、注册申报、生产质量、供应链、商业化、药物警戒及企业运营全链路的个性化定制解决方案，可按需交付多类场景化AI应用，包括AIDD药物发现、药物竞争情报分析、临床试验方案智能体、GxP合规审查智能体、医药AI对练智能体、智能数仓与AI问数等，适配不同环节的数智化需求。

（摩熵DATA+AI解决方案全景业务架构）

目前这套方案已在多个产业场景完成落地验证，典型案例涵盖创新药AI研发平台、临床试验方案智能撰写、注册审评智能审核、民族药理成分大数据与多模态模型研究、药企合同智能管理智能体、方剂疾病-证型-中药-成分-靶点异质知识图谱组方平台等，切实帮助客户提升研发与运营效率。针对不同发展阶段的药企，企业还提供灵活的交付模式，支持单点能力部署或多场景协同落地，可匹配从初创企业到大型药企的差异化需求。

核心壁垒：垂直技术闭环+全周期服务，构建差异化优势

与通用人工智能相比，摩熵数科的核心优势在于深度扎根生物医药垂直领域，构建了“数据治理—知识沉淀—模型训练—场景应用”的完整研发闭环。其自主研发的BCPM-Miner多模态模型，融合自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等技术，可对化学分子结构、生物序列、药理机制、临床试验报告等跨模态专业信息进行精细化解析，在专业场景的精准度与可解释性上显著优于通用大模型。

除技术能力外，企业还形成了全周期的服务支撑体系，服务范围覆盖AI战略咨询规划、数据与知识工程建设、模型适配调优、多形态部署对接、系统API集成、MCP+Skill医药专业能力接入与编排，确保数智化方案真正落地见效。

（DATA+AI其他定制化服务）

凭借持续的研发投入与产业成果，企业已获评国家高新技术企业、四川省“专精特新”中小企业、2026年成都市企业技术中心，先后入选全球新药发现中心首批单位、北京国际大数据交易所数据要素创新引擎首批合作单位，形成了难以复刻的垂直领域技术与服务壁垒。

三、落地实践：聚焦三大方向，破解产教融合共性痛点

生物医药领域的产教融合，长期面临“缺真实产业场景、缺前沿数据支撑、缺贴合行业实际的实训体系”三重痛点——学生在校接触的案例与数据往往滞后于产业一线，难以匹配产业快速迭代的技术岗位要求。对此，摩熵数科将发挥自身在全产业链数据、AI技术落地、行业资源整合方面的独特优势，把产教融合做实、做深。

一是让产业数据成为教学素材。公司将把覆盖药物研发、靶点筛选、临床研究、上市销售等全生命周期的真实数据资源转化为标准化教学实训素材，推动BCPM架构下的专业数据库工具开放适配教学场景，把产业最前沿的数据逻辑与分析标准带入课堂，解决教学内容与产业实际脱节的问题。

二是让真实项目成为实训课程。公司将联合联盟内高校与上下游伙伴，共同开发贴合行业需求的产教融合课程、搭建实操型实训平台，把企业真实项目场景转化为教学案例，打通“产业标准—课堂教学—岗位实操”的衔接通道，定向培养既懂生物医药专业知识、又掌握数智工具应用的复合型技术技能人才。

三是让协同创新成为产业动能。公司将联动联盟内企业与科研机构搭建协同创新平台，推动数据智能技术在医药产业场景的成果转化与落地，让课堂与实验室里的创新成果更快走进产业现场，形成“教育育才—产业用才—创新提效”的正向循环。

四、生态进阶：从产业服务商到产教生态共建者

对摩熵数科而言，当选理事单位不仅是行业层面的价值认可，更标志着企业的产业角色迎来了关键升级：从单一的医药数据服务提供商，转变为区域生物医药产教生态的核心共建者，正式融入深圳生物医药产业协同的核心圈层，拥有了参与产业规则共建、联动校企资源、推动产学研成果转化的官方通道与行业话语权。

未来，摩熵数科将以联盟为纽带，持续输出数据能力、技术经验与产业资源，串联产业端真实需求与教育端人才培养体系，以数据要素打通产业链与教育链的双向循环，打造具有标杆性的产教融合样本，为生物医药产业高质量发展持续注入数智动能。