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【ChiCTR2400090247】基于机器学习的全身麻醉术后拔管延迟风险预测模型构建与比较

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基本信息
登记号

ChiCTR2400090247

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-09-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

拔管延迟

试验通俗题目

基于机器学习的全身麻醉术后拔管延迟风险预测模型构建与比较

试验专业题目

基于机器学习的全身麻醉术后拔管延迟风险预测模型构建与比较

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临床试验信息
试验目的

建立准确的预测模型并进行比较：开发出准确率高、灵敏度和特异性好的预测模型，尽早发现全身麻醉病人麻醉恢复室拔管延迟的危险因素，并及时制定相应干预护理措施，降低病人术后麻醉恢复室拔管延迟发生率。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

4492;287

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-09-30

试验终止时间

2026-11-11

是否属于一致性

/

入选标准

1.选取中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院 2023 年 9 月到 2024年 5 月进入麻醉恢复室的患者。 2.麻醉方式为气管插管全身麻醉。 3.年龄为 1 个月-90 岁。；

排除标准

1.术前昏迷患者,有严重的精神疾病或精神异常。 2.入恢复室已拔除气管导管。 3.数据缺失项超过总收集项的 30%。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院

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