Magnetic Ventures

成立时间：2011-01-01

公司官网：https://www.magneticvc.com/

基本信息：

Magnetic Ventures专注于生命科学与技术交叉领域的早期投资。

机构画像：

主投领域：

应用技术：

治疗技术
药物治疗
rna疗法
信息技术
寡核苷酸
健康管理
制药技术
天然产物
寡糖
小分子药物治疗
深度学习
生物制剂治疗
自然语言处理技术
药物设计技术
计算辅助药物设计
靶向治疗

热门标签：

眼科
ai+制药
ai+辅助诊断
创新药
基因疗法

机构动态

AI药物研发商Proxima筹集8000万美元种子轮融资，推动下一代基于接近性的药物发展

2026-01-13

2026年1月13日，AI药物研发商Proxima筹集8000万美元种子轮融资，由DCVC领投，参与者包括NVentures、Braidwell、Roivant、AIX Ventures、Yosemite、Magnetic Ventures、Alexandria Ventures、Modi Ventures以及其他战略和机构投资者。新资金将加速首创近距离调节治疗的进展，扩大可药物靶点空间，并促进肿瘤学、免疫学及其他疾病领域更可靠地发现新机制。

生命科学平台提供商Weave Bio获得2000万美元A轮融资，用于增强其原生人工智能监管平台

2025-10-16

2025年10月16日，生命科学平台提供商Weave Bio获得2000万美元A轮融资，由USVP领投，Innovation Endeavors、Magnetic Ventures、Character、TMV和Serrado Capital参投。有了这笔资金，Weave将加快产品开发并扩大其商业团队，以进一步巩固其市场领导地位。

RNA设计和制造分析商Terrain Bio筹集了900万美元种子轮融资，致力于加速治疗和疫苗开发

2025-02-12

2025年2月12日，RNA设计和制造分析商Terrain Bio正式从隐形状态启动，成为全球首家RNA设计-建造公司，利用先进的人工智能及其专有制造平台加速下一代可编程药物的开发。Terrain Bio已筹集了900万美元的种子资金，旨在将RNA设计和制造方面的前沿研究成果应用于开发RNA基因疗法和疫苗的创新者，并支持个性化癌症疫苗的开发。投资方包括Magnetic Ventures、Bruker Corporation、Ex Nihilo的Josef Feldman等知名投资者，以及John Maraganore、Hans Bishop和John Evans。

Weave Bio宣布获得$10M的新资金，并推出其AI驱动的平台，以简化药物开发中的起草、审查和提交监管文件的过程。

2024-05-30 21:00:00

Weave Bio公司宣布推出其旗舰产品AutoIND，这是一款自动化和加速IND（新药临床试验申请）准备、撰写和审查过程的AI原生生命科学平台。种子轮融资由Innovation Endeavors和Magnetic Ventures共同领投，金额达1000万美元。AutoIND旨在帮助药物开发者简化IND提交流程，提高效率和质量，通过AI技术自动生成内容，实现快速审查和提交。Weave Bio表示，AutoIND将大幅缩短IND提交时间，为监管团队节省时间和成本，加速新药上市。此外，Weave Bio计划利用新资金继续加速AutoIND的开发，并拓展其AI原生监管自动化和生命周期管理（ReALM）平台。

Relation Therapeutics 获得 3500 万美元的新种子轮融资，由 DCVC 和联合牵头的 NVIDIA 风险投资部门 NVentures 领投

2024-03-14 00:00:00

Relation Therapeutics获得DCVC和NVIDIA的NVentures共同领投的3500万美元种子轮融资，总种子融资额达到6000万美元。此次融资将加速公司利用计算和实验方法进行药物发现，推动其骨质疏松症管线向临床试验迈进，并启动新治疗领域的研究。公司利用单细胞分析、基因组学和机器学习技术，构建疾病生物学的丰富图谱，发现新型靶点和药物。投资者对Relation Therapeutics的创新药物发现和开发方法充满信心，认为其在科技生物经济领域具有领导地位。

Active Graph 机器学习药物发现公司 Relation Therapeutics 任命 David Roblin 为首席执行官，Lindsay Edwards 为首席技术官

2022-06-09 00:00:00

Relation Therapeutics宣布获得2500万美元投资，并聘请了首席执行官和首席技术官，以扩大其平台并推进针对无有效药物疾病的治疗候选药物。公司采用结合人类遗传学、单细胞组学、功能基因组学和主动图机器学习的独特方法，旨在加速新药发现。Relation的Metagraph技术能够理解基因、蛋白质和药物之间的大量组合功能关系。公司初期将专注于骨病领域，并计划与NVIDIA合作使用GPU超级计算机。Relation的“实验室在环”模式在药物发现每一步都整合主动学习，从预测细胞状态到验证新靶点。公司创始人兼管理合伙人Christine Aylward表示，Relation的团队已展示出形成合作伙伴关系和吸引全球领导者的能力，支持公司利用其创新方法改造药物发现。