单细胞 转录组 和空间转录组技术使研究者能够从细胞尺度理解组织结构与功能,但两类数据均具有鲜明的 分析 挑战:单细胞数据高维、高稀疏,空间数据虽保留空间关系却受限于测序深度与分辨率。 这些特征使传统分析流程在降噪、批次校正、聚类与组织结构解析等环节都面临瓶颈。 随着人工智能技术的快速发展,转录组数据分析正在经历从任务驱动到表征驱动、再到智能体协同的范式转变。
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