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当AI遇上生物过程：85岁科学老将张嗣良教授，谈智能化转型的未来

BiG生物创新社BiG生物创新社
2024/11/06
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107
张嗣良 AI

在生物过程领域的探索中，学科交叉的必要性日益凸显。 生物过程的复杂性要求不同学科的知识相互融合，以推动技术的进步与创新。 近年来，人工智能（AI）的迅猛发展也为生物过程带来了新的机遇，AI大模型的应用正在改变传统的研究与生产方式。

<END>
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