¹H核磁共振(NMR)是一种广泛应用的分析技术,可以用于化合物甚至结构复杂的蛋白质的结构分析。 然而,由于¹H的标量偶合导致的谱峰分裂和窄的化学位移范围,谱图往往存在谱峰重叠严重和分辨率低的问题,这极大地影响了谱峰化学位移的正确识别。 目前,深度学习在许多领域都有着广泛的应用,也可以被用于获取高质量化学位移谱。
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