近日，第44届欧洲放射治疗与肿瘤学会年会（ESTRO 2025）在奥地利维也纳顺利举行并圆满落幕。作为全球放射肿瘤学领域最具影响力的学术盛会，本届会议吸引了来自全球各个国家的放疗专家与学者，聚焦放射治疗技术革新、多学科协作与临床转化等前沿议题。湖南省肿瘤医院头颈放疗三科副主任杨锫教授团队研究生周观止受邀参加本次会议，并在会上分享了团队的最新研究成果。
周观止在会上分享团队研究成果此项研究在2024年ESTRO会议口头报道的基础上，运用更新的人工智能多种深度学习及数据处理方法，通过鼻咽癌CT+磁共振影像放射组学特征，较以往更进一步地显著提高了鼻咽癌患者放化疗后的预后预测准确性。新模型的升级为临床医生提供了更为精准的决策工具，持续推动传统诊疗模式向数字化精准医疗转型，标志着现代医学科技在医工交叉的助力下，迈入了新的发展阶段。
当前放化疗仍是鼻咽癌的主要治疗手段。鉴于患者个体差异显著，开发精准预测工具对提高生存率至关重要。项目团队基于前期研究成果，运用放射组学技术从CT图像中提取特征参数，并融合人工智能技术分析其与治疗效果的关联机制。这种创新方法不仅突破了传统CT及磁共振影像对肿瘤功能性特征的识别局限，还能通过多维度特征融合全面呈现肿瘤异质性。基于此，医生可提前预判治疗效果并动态调整方案，最终实现个体化治疗计划的精准制定，有效提高治疗成功率和患者生存率。
研究团队后续计划构建多中心大样本数据库以提升模型精度与可靠性，同时持续优化模型的临床适配性，并拓展其在其他癌种中的应用研究。这些突破性进展将在不远的未来，为临床医生提供更及时、精准的决策支持，以精准医疗的创新成果为抗癌治疗注入持久希望，构筑坚实的科学守护体系。
作者：金一 曾彪
编辑：谢舒萍 陈娜娜 荣钰（实习）
一审：金和坤
二审：彭璐
三审：刘孝谊
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2025-11-30
15页
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