2025年7月7日，中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞团队在Cell杂志发表题为Advancing protein evolution with inverse folding models integrating structural and evolutionary constraints的研究论文。该研究基于整合了结构与进化约束的通用逆折叠模型，开发了一种新型人工智能蛋白质工程计算模拟方法AiCE (AI-informed Constraints for protein Engineering)。该方法无需训练专属人工智能模型，即可实现蛋白质高效进化模拟和功能设计。研究团队利用AiCE对多种基因编辑工具进行进化优化，成功实现了其效率和精度的快速提升。
点击文末“阅读原文”即可查看文章信息。
图：常见蛋白质工程方法的示意图和AiCE方法概述
【探索生命奥秘，引领学科前沿】——公众号原创文章/照片集/视频征集
亲爱的遗传发育所人，为了更广泛地汇聚智慧，激发创新思维，欢迎与我们分享以下内容，为公众号增添更多精彩：
最新的学术视野
参与的科普报告、科普活动
青年科研人才的成长心得
老科学家的故事
以及更多头脑风暴！！！
请通过邮箱联系我们：yzhang@genetics.ac.cn
中国科学院遗传发育所
ID: IGDB_CAS
2025-11-30
15页
浙公网安备33011002015279
本网站未发布麻醉药品、精神药品、医疗用毒性药品、放射性药品、戒毒药品和医疗机构制剂的产品信息
收藏
登录后参与评论
暂无评论