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【ChiCTR2500108176】基于人工智能的冠状动脉周围脂肪影像组学及冠状动脉斑块负荷构建机器学习模型诊断不稳定性心绞痛的应用价值

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108176

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

不稳定性心绞痛与稳定性心绞痛

试验通俗题目

基于人工智能的冠状动脉周围脂肪影像组学及冠状动脉斑块负荷构建机器学习模型诊断不稳定性心绞痛的应用价值

试验专业题目

基于人工智能的冠状动脉周围脂肪影像组学及冠状动脉斑块负荷构建机器学习模型诊断不稳定性心绞痛的应用价值

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临床试验信息
试验目的

探讨基于AI的PCAT影像组学及冠状动脉斑块负荷构建模型对诊断UA的价值。基于AI高通量挖掘和深层次分析CCTA图像特征，得到更多有临床价值的影像诊断信息，为临床快速诊断、治疗UA提供影像学依据，以期提高UA患者的临床预后、降低死亡率。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

190

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-05

试验终止时间

2027-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.冠状动脉内对比剂充盈良好，图像质量满足判读需要; 2.临床资料齐全。；

排除标准

1.图像存在明显呼吸运动伪影或心脏搏动伪影; 2.曾行支架植入、心脏起搏器置入或人工金属瓣膜置换、冠脉搭桥术后等 ; 3.斑块位于心肌桥位置; 4.RCA近端10-50mm和（或）LAD近端40mm处有心肌桥； 5.大量心包积液; 6.冠状动脉先天畸形； 7.既往心肌梗死病史.；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

北京市平谷区医院

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研究负责人邮编

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