ChiCTR2400087281
尚未开始
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2024-07-24
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埋伏牙及颌骨囊肿
基于深度学习对CBCT图像进行回顾性分析建立替牙列埋伏牙拔除及颌骨囊肿摘除手术风险预测模型
基于深度学习对CBCT图像进行回顾性分析建立替牙列埋伏牙拔除及颌骨囊肿摘除手术风险预测模型
200011
通过人工智能（AI，Artificial Intelligence）深度学习（deep learning）的方式对多中心获得的CBCT图像进行回顾性研究、图像分割，测量埋伏牙与主要解剖结构之间的距离，获得相关定量数据再进行统计分析，以建立替牙列埋伏牙拔除手术难度评估模型，并制定拔牙路径。帮助医生在手术过程中避开重要解剖结构，减小创口大小，并对可能出现的并发症进行预估。
横断面
探索性研究/预试验
无
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自筹
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1000
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2023-01-01
2024-12-31
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1、清晰完整的12岁及以下患者的CBCT影像资料； 2、CBCT数据要求层厚0.15-0.35mm。；
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200011
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