临床形态学检验迈向“深度辅助诊断”新阶段！迪安诊断发布革兰氏染色智能识别V2.0

这个春节，AI浓度再次拉满。当公众热议大模型和智能机器人时，这股技术浪潮也早已深入专业领域，催生切实变革。近日，依托持续进化的自研启迪索微多模态大模型，迪安诊断发布革兰氏染色涂片智能识别系统V2.0版，标志着临床形态学检验从“自动化识别”迈向“深度辅助诊断”新阶段。

全视野数字接入，构建完整病原图谱

革兰氏染色涂片智能识别系统V2.0版对接前端扫描设备，可将每个样本的300张高清视野图像无缝接入分析平台。通过AI实时启动像素级解析，为每一份样本建立全量、可追溯的数字档案，奠定深度分析的数据基础。

全谱系形态识别

覆盖核心病原与细胞类型

本次升级聚焦识别算法重构，建立覆盖细胞、细菌、真菌的全生态识别矩阵，并引入定量计算功能，确保检测结果的全面性与准确性。

亮点一

亮点二

亮点三

亮点四

智能排序

从“大海捞针”到“关键视野速览”

面对海量图像，系统依据临床价值权重自动排序。AI综合评估菌量密度、白细胞吞噬现象及病原体危急程度，将最具诊断意义的视野优先置顶，大幅提升检验师的复核效率。

样本级综合报告

从“模糊定性”到“精准定量”的决策跨越

系统报告的输出形式实现重要升级，不再局限于简单的图像列表，而是能够自动生成一份结构化、清晰可解释的综合诊断报告。该报告会结合具体的样本类型（如痰液、肺泡灌洗液、脑脊液等），全面提供包括涂片质量评估、微生物与细胞的定量分析综述、疑似菌属的推断提示，以及临床提示与结论汇总在内的关键信息。

2025年9月，迪安诊断自主研发的“启迪索微多模态大模型算法”正式通过互联网信息服务算法备案，标志着公司在医疗AI核心技术研发与合规化落地层面再添硬核成果。公司持续推进实验室智能化建设，已陆续推出“梅毒三项AI图像识别及智能审核系统”等多场景AI应用，覆盖检测分析、结果判读等关键环节，以技术赋能实验室提质增效，为临床精准诊断筑牢技术根基。

未来，迪安诊断将持续深化AI与医疗大数据在实验室全场景的深度融合，通过智能化升级检测全流程、赋能临床精准诊断决策、优化资源配置效率，全力打造具备自感知、自决策、自执行核心能力的智慧化实验室，以科技创新驱动精准医疗高质量发展。

来源 | 迪安诊断