随着大语言模型在医疗领域的应用从 “ 可行性探索 ” 转向 “ 实际部署 ” ，其潜在的风险与责任问题日益凸显。 然而，这项最新研究《人格提示改变大语言模型的临床行动阈值》提出了一个关键挑战：即使临床事实不变，系统提示中的人格设定也能显著改变模型的临床决策倾向。 该研究由美国西奈山医学中心等机构的研究人员完成，系统评估了 20 个开源大语言模型在 500 万次临床决策中的表现，揭示了提示工程不仅是 “ 沟通方式 ” ，更是 “ 政策设定工具 ” 。
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