药物研发长期面临“双十定律”的困境——平均耗时超过十年、耗资超过十亿美元,且临床阶段失败率高达90%以上。 近年来,随着高通量组学技术、高分辨成像、自动化实验平台的发展,药物研发各环节产生的数据量呈指数级增长。 人工智能(AI),尤其是机器学习和深度学习方法,为药物研发提供了全新的技术路径。
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