本文的核心是提出了 大规模个体化诊疗 全新医疗体系范式，直指当下精准医学的核心痛点：当前个体化诊疗仅局限于晚期肿瘤等高危少数病例，属于 “ 特例式精准医疗 ” ，无法规模化复制至普通患者、各级医疗机构与多元支付体系。 文章依托 AI 辅助检索的快速范围综述，系统归纳制约个体化诊疗普及的七大结构性壁垒，结合全球英美法澳精准医疗落地项目实践佐证矛盾，论证自主智能体等新一代 AI 工具是破解壁垒的核心支撑，重新定义医疗体系设计的核心单位 —— 不再是检测、药物、临床路径，而是完整动态个体化诊疗方案，为全球医疗体系转型、支付改革、 AI 临床落地提供颠覆性理论框架。 作者将此现状概括为 “ 特例型精准医疗 ” ，指出行业以往改良思路均为碎片化补丁：补充专项报销、增设专家会诊、搭建数据互通平台，仅叠加配套资源，却无法建立一套可批量生成、动态迭代、权责清晰的标准化个体化诊疗运行机制。
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