2026年8月，哈里发大学、剑桥大学、阿斯利康等机构的研究人员在《Nature Reviews Drug Discovery》发表观点文章，题为“Artificial intelligence in drug discovery — what it is, where we stand and the path forward”。 作者的判断相当克制：蛋白结构预测、蛋白设计、单细胞与空间组学分析等技术能力取得了显著突破， 但从整个行业看，尚缺乏充分证据证明这些能力已经系统性改善药物研发决策，并最终提高新机制、新靶点药物的临床成功率。 药物研发本质上是一连串决策：靶点是否正确、筛选体系是否具有疾病相关性、候选分子的性质是否合适、动物模型能否转化到人体、应该选择哪些患者进入临床试验。
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