过去两年，AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。 自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后，AI 在生命科学里的角色，已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列，而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。 2025 年，斯坦福大学加里·佩尔茨（Gary Peltz）团队曾做过一次对比测试：他们请谷歌研发的科研智能体 AI co-scientist 为肝纤维化筛选可以“老药新用”的候选药物。
对话科理新序张载熙：在最冷门时入局AI4S，他想构建科学原生基座模型
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