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ChiCTR2600119215
尚未开始
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2026-02-24
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重症 / 危重症感染
基于多模态数据与深度学习的急诊病原微生物智能诊断与重症预警研究
基于多模态数据与深度学习的急诊病原微生物智能诊断与重症预警研究
本研究旨在通过构建一项多中心、前瞻性、观察性急危重症感染队列,建立标准化数据采集与整合流程,并利用多模态深度学习模型实现病原体的快速智能诊断与重症风险早期预警。最终目标是推动感染性疾病诊疗从“病原识别”向“智能诊断与精准预警”的研究范式转变。
队列研究
其它
无
无
国家自然科学基金
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1000
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2026-03-01
2027-12-31
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1.临床诊断为重症/危重症感染且病因未明者,包括:a. 脓毒症/脓毒性休克(经验性抗感染治疗 72 小时无效且常规培养阴性);b. 中枢神经系统感染 (常规检测阴性);c. 重症肺炎(尤其免疫抑制宿主或病情迅速进展者)。 2.长期使用免疫抑制剂发生感染的患者; 3.疑似特殊/罕见/新发病原体感染者。;
请登录查看1.终末状态或预期生存期<24小时; 2.明确非感染性病因可解释全部症状者; 3.存在样本采集禁忌症者; 4.孕产妇。;
请登录查看湖南省人民医院
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