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首页 临床进展 基于多模态数据的AI模型在扩张性心肌病早期诊断中的应用研究

【ChiCTR2500114046】基于多模态数据的AI模型在扩张性心肌病早期诊断中的应用研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500114046

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

扩张性心肌病

试验通俗题目

基于多模态数据的AI模型在扩张性心肌病早期诊断中的应用研究

试验专业题目

基于多模态数据的AI模型在扩张性心肌病早期诊断中的应用研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

1.构建涵盖湖南省本地 DCM 患者的多模态数据集，包含心脏 MRI、超声、心电图和病历文本信息，确保数据的区域代表性和临床相关性。 2. 开发基于深度学习的多模态 AI 模型，用于识别 DCM 早期影像学特征、心电图异常及临床风险因素，提升早期诊断的敏感性和特异性。 3. 通过回顾性和前瞻性研究，验证 AI 模型在临床环境中的诊断效能，评估其对早期DCM 患者的识别能力以及在基层医疗中的适用性，为临床决策提供支持。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2025年度湖南省卫生健康科研课题

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.确诊为扩张性心肌病(DCM)的患者。；

排除标准

无；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

湖南省人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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