ChiCTR2600133490
尚未开始
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2026-09-28
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膀胱癌
膀胱癌精准治疗与临床转化研究
膀胱癌精准诊疗及转化医学
1. 本研究拟利用膀胱癌临床信息、影像组、病例组、转录组等组学数据,预测患者是否患有膀胱癌、预测患者的前列腺癌分子分型、肿瘤微环境以及患者预后等临床事件。 2. 主要目标: (1) 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测膀胱癌风险; (2) 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测膀胱癌患者的分子分型、肿瘤微环境; (3) 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测膀胱癌患者的预后。 3. 次要目标: (1) 运用深度学习技术诊断膀胱癌的病理分级; (2) 运用深度学习技术建立影像组学、核医学组学辅助膀胱癌诊断的方法。
诊断试验诊断准确性
其它
无
开放标签
自选课题(自筹)
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2026-10-10
2027-09-10
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1. 最低入组年龄>18岁; 2. 不设置最大年龄(以<100岁代表); 3. 怀疑患者患有膀胱癌或患者经病理检查明确诊断为膀胱癌; 4. 具有盆腔增强CT/MRI影像数据。;
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