ChiCTR2600136233
尚未开始
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2026-11-09
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斜视 屈光不正
人工智能辅助的斜视评估与预测研究
人工智能辅助的斜视评估与预测技术
基于人工智能构建一种斜视自动化检测收集方法，并在患者及健康对照者中系统验证其对斜视的定性及定量评估效能，进一步拓展至瞳孔调节特性、瞬目模式等眼部生物数据的综合评估，为斜视的基层筛查、诊室精准测量、近视风险预警及眼表健康监测提供全新的技术路径。
横断面
探索性研究/预试验
无
无
国家自然科学基金
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200;1300
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2026-07-29
2031-07-10
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1.斜视分类及斜视度测量模型：年龄3岁及以上 ；双眼均可稳定注视目标 ；临床诊断为共同性斜视或健康受试者；能够理解测试并可以配合者； 2.日常眼位控制能力动态量化模型：年龄3岁及以上 ；临床诊断为间歇性外斜视；斜视度>=15PD；能够理解测试并可以配合者；；
请登录查看1.合并除屈光不正外其他可能影响瞳孔反应或角膜映光的器质性眼病（如角膜斑翳、白内障、玻璃体积血等）； 2.视力< 0.2； 3.合并旋转性斜视或分离性斜视；；
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