ChiCTR2600134804
尚未开始
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2026-10-21
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减低PET/CT检查患者所受辐射剂量
人工智能深度学习图像合成配准联合智能管电流技术优化PET/CT检查辐射剂量
人工智能在核医学诊疗辐射剂量学中的研究
1.科学验证人工智能深度学习RegGAN+非刚性配准技术在PET/CT检查中辐射剂量优化的有效性,明确双示踪剂检查中省去第二次CT、体部单示踪剂检查中优化第一次CT的辐射降低幅度,分析不同示踪剂组合的技术适用性;;2.系统评估人工智能技术应用下PET/CT图像的质量,验证图像的解剖定位准确性、病灶显示能力及标准摄取值(SUV)定量可靠性,确保不影响临床诊断与疗效评估;;3.严格遵循医学伦理四大基本原则,落实受试者的权益保护、隐私保密及安全保障,验证联合技术临床应用的伦理合理性,制定相关技术的临床伦理操作规范;;4.为PET/CT检查的辐射防护提供一体化优化方案,推动核医学影像技术向 “低剂量、高精准、高安全”方向发展,降低肿瘤患者多次检查的辐射累积风险。
队列研究
探索性研究/预试验
无
无
自选课题(自筹)
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500
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2026-10-30
2028-05-30
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1.80≥年龄≥18 周岁,性别不限,具有完全民事行为能力,能配合完成 PET/CT 扫描及相关检查; 2.两次扫描间隔 1-14 天; 3.所有受试者两次扫描图像均无严重金属伪影、运动伪影,影像资料完整可用于质量评估与剂量分析;;
请登录查看1.存在认知障碍、精神疾病等无完全民事行为能力,无法配合完成 PET/CT 扫描者; 2.两次 PET/CT 扫描床位、体位不一致,解剖结构因病情发生显著改变者; 3.扫描范围非标准体部; 4.妊娠期、哺乳期女性; 5.合并严重心肺功能不全、肝肾功能衰竭等基础疾病,无法耐受 PET/CT 检查者;;
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