ChiCTR2500111343
尚未开始
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2025-10-29
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颅颌面畸形
基于多模态数据融合的颅颌面畸形辅助诊疗系统研究
基于多模态数据融合的颅颌面畸形辅助诊疗系统研究
本研究旨在开发一个基于深度学习和大数据分析的多学科联合治疗推荐系统，针对颅颌面畸形患者提供个性化、精准化的正畸-正颌外科联合治疗方案。具体目标包括： 1.基于目标导向的正颌逆向手术规划方法的研发： 通过建立面部软组织与下覆骨骼的深度学习模型，开发一套以患者预期容貌为目标的逆向手术规划方法，为正颌外科手术提供精确的个性化规划方案。 2.基于头影测量和病历数据的拔牙与支抗模式预测： 在自动化定位头影测量标志点的基础上，整合大量患者的治疗数据，运用机器学习算法预测拔牙与否、拔牙模式以及支抗模式的最佳选择，以优化正畸治疗的方案设计。 3.多学科协同的个性化推荐系统的开发与优化： 基于多学科协同的数据整合，开发一个基于多模态深度学习的个性化推荐系统，实现正畸科、口腔颌面外科等专业领域的协作，自动化生成针对每个患者的联合治疗方案，提升治疗效果、效率及患者满意度。
连续入组
其它
无
无
深圳市口腔疾病临床医学研究中心研究基金
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1600
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2025-04-21
2028-12-31
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1.明确诊断为颅颌面畸形，需接受正颌外科和正畸联合治疗的患者。 2.能够提供完整的口腔、面部三维扫描数据、头影测量数据及病史记录。 3.签署知情同意书并自愿参与研究。；
请登录查看1.缺乏详细口腔、面部扫描和其他影像记录者。 2.患有可能影响治疗效果的其他口腔疾病（如严重牙周病、口腔感染）。 3.不愿参与并签署知情同意书者。；
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