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首页 临床进展 多模态数据驱动的脓毒症早期诊断及免疫分型智能模型开发与应用

【ChiCTR2600126239】多模态数据驱动的脓毒症早期诊断及免疫分型智能模型开发与应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2600126239

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脓毒症相关性急性肾损伤

试验通俗题目

多模态数据驱动的脓毒症早期诊断及免疫分型智能模型开发与应用

试验专业题目

多模态数据驱动的脓毒症早期诊断及免疫分型智能模型开发与应用

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在基于多模态数据和机器学习技术，构建脓毒症的精准免疫分型与早期预警系统，通过整合临床指标、基因组学和代谢组学等多源信息，开发高精度预测模型，实现脓毒症的早期诊断与个体化治疗，最终提升识别率、降低病死率，并优化医疗资源配置。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

茂名市科技计划

试验范围

/

目标入组人数

296

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2027-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄18岁及以上； 2. 入住ICU的患者； 3. 脓毒症风险：qSOFA（快速序贯器官衰竭评估）评分至少满足以下三个指标中的两个：呼吸频率 >= 22次/分钟；意识水平：GCS（格拉斯哥昏迷评分）< 15；收缩压 <= 100 mmHg。 1. 年龄18岁及以上；2. 入住ICU的患者；3. 脓毒症风险：qSOFA（快速序贯器官衰竭评估）评分至少满足以下三个指标中的两个：呼吸频率 >= 22次/分钟；意识水平：GCS（格拉斯哥昏迷评分）< 15；收缩压 <= 100 mmHg。；

排除标准

1. 特定生理阶段：处于妊娠期或哺乳期的女性患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

茂名市人民医院

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