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首页 临床进展 基于多模态数据融合构建蛛网膜下腔出血后重症肺炎临床预测模型及验证

【ChiCTR2600118696】基于多模态数据融合构建蛛网膜下腔出血后重症肺炎临床预测模型及验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2600118696

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

蛛网膜下腔出血后重症肺炎

试验通俗题目

基于多模态数据融合构建蛛网膜下腔出血后重症肺炎临床预测模型及验证

试验专业题目

基于影像组学特征和血液学指标联合构建蛛网膜下腔出血患者预后不良的临床预测模型

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在利用影像组学方法分析SAH患者的颅脑CT影像，筛选出具有特征性的影像组学指标，并结合血常规、肝功能检测和肾功能检测等血液标志物，构建预测住院期间不良预后的nomogram模型。通过此研究，期望能够提供一种有效的工具，帮助临床医生更准确地评估SAH患者的预后风险，从而优化治疗决策，改善患者的总体预后。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

山东省自然科学基金 (No. ZR2024QH153)

试验范围

/

目标入组人数

340

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2026-04-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄≥18岁，首次急诊入院确诊为蛛网膜下腔出血（SAH）的患者。 2. 入院后24小时内进行颅脑CT扫描。 3. 完整的血常规、肝功能和肾功能检测结果。 4. 出院时有完整的改良Rankin评分（mRS）记录。；

排除标准

1. 既往有脑部外伤或其他神经系统疾病史。 2. 既往有恶性肿瘤或严重的系统性疾病（如慢性心衰、肾衰等）。 3. 入院前接受过相关治疗（如手术、放疗、化疗等）。 4. 影像质量不佳或数据缺失的患者。 5. 难以获得随访数据的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

青岛市市立医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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