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ChiCTR2500112097
尚未开始
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2025-11-10
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消化内镜检查患者
健康信念模型协同机器学习的消化内镜患者失约风险预测及干预研究
健康信念模型协同机器学习的消化内镜患者失约风险预测及干预研究
针对接受消化内镜检查的门诊患者,基于健康信念模型(HBM)与机器学习技术,有效识别具有高失约风险的人群,并通过一套个性化的多模态干预措施,显著降低其失约率,从而优化医疗资源利用并改善患者诊疗体验。
随机平行对照
其它
使用统计软件(PASS)生成一份计算机随机数字序列,采用完全随机化或区组随机化方法
本研究由于干预措施的特殊性,无法对实施干预的研究人员和受试者设盲,因此是一项开放性研究。为确保结局评价的客观性,本研究将对结局评估者和数据分析人员实施设盲。
自选课题(自筹)
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400
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2026-01-01
2028-12-31
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1.年龄≥18岁; (2)已完成登记预约的患者; (3)自愿参与本研究并签署知情同意书。;
请登录查看1.由医院方面取消来诊的患者 (2)在预约诊疗日期之前改期或取消的患者;;
请登录查看南昌大学第一附属医院
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