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ChiCTR2500101026
尚未开始
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2025-04-18
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胰腺疾病
基于机器学习法优化中重度急性胰腺炎液体复苏治疗:一项前瞻性巢式病例对照研究
基于机器学习法优化中重度急性胰腺炎液体复苏治疗:一项前瞻性巢式病例对照研究
1.比较不同输液类型、速度、总容量在中重度急性胰腺炎液体复苏中的效果。 2.利用机器学习算法,基于临床资料和干预措施构建模型,为液体复苏推荐最佳个体化治疗方法。 3.评估新指标作为输液目标的有效性。
连续入组
其它
无
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南昌大学第一附属医院
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101
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2025-02-01
2026-12-31
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1.年龄≥18 岁。 2.符合急性胰腺炎的诊断标准(且具备至少1项以下特征:改良的Marshall评分≥2分;APACHE II 评分≥8 分;SIRS 评分≥2 分,Balthazar CT 分级为 C 级或 D 级)。 3.发病后 48 小时内入消化ICU接受治疗。;
请登录查看1合并其他严重影响液体复苏效果评估的疾病(如晚期恶性肿瘤、严重心脑血管疾病等)。 2对液体复苏相关药物或材料过敏者。 3资料不完整或中途退出研究的患者。 4.未签署知情同意书。;
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