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ChiCTR2500113165
尚未开始
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2025-11-25
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肺部肿瘤
肺部肿瘤低剂量PET/CT图像恢复研究
基于深度学习的肺部肿瘤低剂量PET/CT图像恢复研究
本研究采用回顾性研究设计,以肺部肿瘤多模态PET/CT影像数据库为基础,利用自主研发的超低剂量恢复深度学习模型,突破肺部肿瘤短时间内多次多模态PET/CT显像的辐射剂量限制,实现对肺部肿瘤的无创、动态、多维度监测,助力肺部肿瘤的早期识别和精准分期。
队列研究
其它
无
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自选课题(自筹)
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400;200;600
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2025-12-01
2027-12-31
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1.经病理或临床综合诊断确诊为肺部肿瘤的患者; 2.在我院接受过多模态PET/CT检查(包括18F-FDG、18F-MFBG或68Ga-DOTATATE等显像方式); 3.影像数据完整,包括非衰减校正PET(NAC-PET)、衰减校正PET(AC-PET)及CT图像序列; 4.影像质量符合诊断要求,经高年资核医学医师审核确认。;
请登录查看1.呼吸配合差造成图像质量欠佳。;
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