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【ChiCTR2600118732】基于机器学习的颞下颌关节疾病预测模型的建立和评估

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基本信息
登记号

ChiCTR2600118732

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

关节疼痛;关节弹响 / 杂音;张口受限;下颌运动异常

试验通俗题目

基于机器学习的颞下颌关节疾病预测模型的建立和评估

试验专业题目

基于机器学习的颞下颌关节疾病预测模型的建立和评估

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临床试验信息
试验目的

本研究拟首先通过对不同颞下颌关节疾病状态患者的CBCT、MRI等多模态影像学数据进行系统分析，明确CBCT二维及三维影像学测量指标的一致性与有效性。基于筛选出的关键影像学指标作为输入数据，以颞下颌关节疾病状态为输出数据，采用多种机器学习算法进行模型训练，并对比不同算法的疾病预测效能。通过扩大研究样本量优化模型，最终建立有效且便捷的基于机器学习的颞下颌关节疾病预测“智能分析库”，为临床诊疗提供精准辅助支持。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-31

试验终止时间

2030-01-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄在 18-60 岁之间者; 2.有 CBCT 及颞下颌关节 MRI 影像资料者： 3.知情同意者；

排除标准

1.存在颌面部外伤史或肿瘤史者； 2.存在颌面部畸形史及遗传史者； 3.存在颌面部手术治疗史者； 4.存在类风湿性关节炎及全身性骨关节病者； 5.CBCT 及MRI 影像不清者；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江大学医学院附属口腔医院

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研究负责人邮编

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