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ChiCTR2500105732
尚未开始
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2025-07-09
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儿童阻塞性睡眠呼吸阻塞低通气综合征
基于深度学习的腺样体自动化分割与鼻咽气道堵塞程度指标研究——与儿童OSA关联性分析
基于深度学习的腺样体自动化分割与鼻咽气道堵塞程度指标研究——与儿童OSA关联性分析
儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)因诸多远期并发症,近年来受到广泛关注。本研究拟基于神经网络,建立腺样体自动化分割的模型。并基于腺样体自动化分割,建立鼻咽气道堵塞程度的量化指标,并探索其与儿童OSAHS之间的关联,以期为临床医生制定精准医疗的治疗方案提供科学依据。
连续入组
其它
无
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自选课题
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200;60;30
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2025-06-30
2026-06-30
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(1)年龄6-12岁; (2)具有腺样体肥大及相关病史记录。;
请登录查看(1)中枢性睡眠呼吸暂停/低通气综合征(CSAHS)患儿; (2)伴发任何儿童慢性疾病(如:哮喘); (3)严重颅颌面畸形患儿,如唇腭裂等; (4)颌面部手术史、二次或多次正畸治疗史; (5)病理性肥胖患儿; (6)影像学资料模糊或受损不可用者。;
请登录查看上海市口腔医院
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