ChiCTR2600127393
正在进行
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2026-06-30
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儿童阻塞性睡眠呼吸暂停
通过上气道流体力学深度学习模型预测儿童OSA
基于上气道流体力学深度学习的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停风险预测模型构建
本项目拟建立一个面向临床应用的儿童 OSA 风险预测模型。模型将进一步引入强化学习机制，根据不断输入的真实临床新数据和 PSG 监测参数迭代优 化，从而不断提升模型的鲁棒性与泛化能力。该模型具有无创、简便、高效的特点，能够辅助实现儿童 OSA 的早期识别与风险分级，为早诊断、早干预提供有效 技术支撑，有望在儿童 OSA 防治体系中发挥重要作用。
病例对照研究
其它
无
无
上海市卫生委员会
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190;20;95
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2025-09-01
2028-08-31
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1.年龄7-18岁； 2.完整接受过夜PSG检查，并获得标准化睡眠呼吸参数； 3.与PSG检查同一时间拍摄的质量良好的头颈部CBCT影像。 1.年龄7-18岁；2.完整接受过夜PSG检查，并获得标准化睡眠呼吸参数；3.与PSG检查同一时间拍摄的质量良好的头颈部CBCT影像。；
请登录查看1.严重颅颌面畸形患儿，如唇腭裂、三体综合征等； 2.有神经肌肉疾病或其他影响呼吸功能的系统性疾病； 3.CBCT或PSG数据缺失、不完整。；
请登录查看上海市口腔医院
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