ChiCTR2600133201
正在进行
人工智能
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2026-09-22
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牙周炎
人工智能辅助牙周炎全景片筛查研究
基于口腔全景片的牙周炎智能筛查模型构建
以全口牙槽骨吸收识别为核心构建高效筛查工具,缓解基层专业人才短缺压力,提升牙周炎筛查覆盖率、早诊率与病情控制率,推动口腔健康管理从 “个体治疗” 向 “人群预防” 转变。
诊断试验诊断准确性
探索性研究/预试验
无
无
上海市口腔医院院级基金
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2026-05-01
2029-05-04
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1.年龄 18-74 岁. 2.医院内留存完整的口腔全景片(DICOM 格式,影像清晰,无严重伪影,可清晰显示全口牙槽骨、牙周膜、牙根等关键结构)。 3.有明确的临床牙周病诊断记录,可通过全景片判定是否有II 牙周炎(Stage II-IV)的影像学骨吸收。 4.全景片拍摄时无大面积金属修复体、正畸装置等影响牙周影像判断的干扰因素。 5.可配合完成临床牙周检查,具备完整的临床诊断对照数据。 1. 年龄 18-74 岁; 2. 居住在研究覆盖的上海 5 个区 10 个社区; 3. 近 6 个月无系统牙周治疗(常规洗牙除外); 4. 自愿参加本研究并签署知情同意书。 1.年龄 18-74 岁.2.医院内留存完整的口腔全景片(DICOM 格式,影像清晰,无严重伪影,可清晰显示全口牙槽骨、牙周膜、牙根等关键结构)。3.有明确的临床牙周病诊断记录,可通过全景片判定是否有II 牙周炎(Stage II-IV)的影像学骨吸收。4.全景片拍摄时无大面积金属修复体、正畸装置等影响牙周影像判断的干扰因素。5.可配合完成临床牙周检查,具备完整的临床诊断对照数据。1. 年龄 18-74 岁;2. 居住在研究覆盖的上海 5 个区 10 个社区;3. 近 6 个月无系统牙周治疗(常规洗牙除外);4. 自愿参加本研究并签署知情同意书。;
请登录查看1.影像模糊、伪影重,无法评估风险结构。 2.存在干扰骨吸收判断的因素。 3.临床诊断资料不全,无法开展诊断效能验证的研究对象。 1.无法配合检查 / 随访; 2.严重全身疾病、精神认知障碍; 3.妊娠期 / 哺乳期; 4.全口无牙颌。;
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