ChiCTR2600116364
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2026-01-08
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各种疾病导致的步行障碍
数字孪生赋能的多模态步态分析与 AI 驱动型步行辅助训练平台研发及临床研究
数字孪生赋能的多模态步态分析与 AI 驱动型步行辅助训练平台研发及临床研究
开发一套集成多模态传感与AI决策的智能步态康复评估与训练系统。
随机平行对照
其它
陈静使用按照随机数字表随机分组
单盲法: 由于训练操作过程的特殊性, 物理治疗师需明确受试者的分组和接受何种治疗, 故无法对他们施盲, 而患者和统计分析人员可以不知道分组情况, 故可以对他们施盲
数字孪生赋能的多模态步态分析与 AI 驱动型步行辅助训练平台研发及临床研究
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2026-01-01
2028-12-31
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1.符合卒中诊断标准,并经 CT 或 MRI 证实;病情稳定,FMA≥12 分;签署知情同意 书;首次发病,病程在 1~6 个月之间;年龄 50~75 岁者,性别不限;受教育年限 至少在 9 年以上;右利手,脑梗死病灶位于右侧;独立步行 10 米以上;未伴随抑 郁症、精神症状等疾病;;
请登录查看1.意识障碍,严重视力、听力及语言障碍,以及其他健康评估都不能完成者;存在其 他性质的脑部疾病(多发性硬化、脑部肿瘤等)及其他限制步态的疾病;不能依从 研究程序;合并肿瘤,严重脏器、内分泌系统等疾病者;年龄<50 岁或>75 岁, 病程<1 个月或>6 个月者;受试过程中因其他原因无法耐受而未完成者。;
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