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首页 临床进展 基于深度学习的甲状腺滤泡性肿瘤术中冰冻病理图像的良恶性鉴别：一项多中心的研究

【ChiCTR2300071159】基于深度学习的甲状腺滤泡性肿瘤术中冰冻病理图像的良恶性鉴别：一项多中心的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2300071159

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-05-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺滤泡性肿瘤

试验通俗题目

基于深度学习的甲状腺滤泡性肿瘤术中冰冻病理图像的良恶性鉴别：一项多中心的研究

试验专业题目

基于深度学习的甲状腺滤泡性肿瘤术中冰冻病理图像的良恶性鉴别：一项多中心的研究

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临床试验信息
试验目的

构建一种基于术中冰冻病理图像的人工智能模型，在术中快速准确鉴别甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性，同时分析人工智能模型结果与基因组数据的相关性，从而探究其进行甲状腺滤泡性肿瘤良恶性鉴别的生物学机制，在术中明确甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性，为手术者决定肿瘤的手术切除范围以及后续治疗方案的制定提供更可靠的指导。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

泰山学者项目（No.ts20190991)

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-05-05

试验终止时间

2023-11-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者手术切除组织术中送冰冻病理，且冰冻病理切片图像清晰、可用； 2.患者手术切除组织术后常规病理确诊为FTA或FTC。；

排除标准

1.患者同时患有其他类型甲状腺肿瘤； 2.患者手术切除组织来自除甲状腺之外的其他转移部位； 3.患者临床信息不全； 4.冰冻病理切片损坏或存在质量问题（如折叠或撕裂组织）； 5.患者手术切除组织质量不符合RNA测序标准。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

山东省烟台市烟台毓璜顶医院耳鼻咽喉头颈外科

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